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第三届互联网+物流格局论坛话题聚焦物流大数据

2017-08-29    来源:叭叭物流

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北京商报江丽

  北京商报江丽

  主持人北京商报江丽:谢谢白总,刚才四位演讲嘉宾都谈到大数据的问题,下面我们研讨的环节就完全聚焦物流大数据的话题展开研讨,探讨一下物流大数据圆藏的商业价值。刚才苏宁的张总刚才演讲的内容我收获颇丰,我们这个环节邀请的有行业里面的专家、企业家共同的就这个话题进一步研讨。一个是刚才听到的演讲的国家邮政局发展研究中心的方玺博士,欢迎。

  还有 第五大道奢侈品网创始人孙亚菲

  速递易副总裁 李雁彬

  人人快递合伙人王亚军

  现在大数据在各个领域非常的热,制造业,零售业不谈大数据可能大家聊不下去了。最近马云在人工智能的论坛上谈到了大数据,他说大数据未来十年对智能领域的冲击要远远大于其他的冲击力,那么大数据在物流领域的热度呢,前一点时间有一个新闻事件大家也都知道了,就是菜鸟网络和顺丰有一个接口的屏蔽事件,这个事件媒体关注度没有高,之后国家邮政局发展研究中心就发出了声明,今天请来的方博士也是行业的管理者,也是这个领域的专家,我们共同探讨一下物流大数据蕴藏的商业价值。对于行业管理者的专家,方博士想听听您谈一下物流企业背后的竞争,大家到底在争什么。  

国家邮政局发展研究中心 方玺

  国家邮政局发展研究中心 方玺

  方玺:感谢江主编,从我自己研究的角度,我个人的观点,整个大数据其实在未来发展的过程中,包括刚才我介绍说,无人机,无人车,无人仓,它的发展,它与后面配套的能力是分不开的,这个配套能力就是大数据的能力,就是处理数据信息的能力,和获得信息的能力,大数据是企业发展的重要支点掌握大数据并把大数据进行很好的挖掘以后,能够产生大量的商业价值,这个是大家都认同的,这也是大家在过程中为什么现在比较紧张的一个原因之一。

  但是从菜鸟和阿里两家的大数据之争,包括最后完美的协调也好,也看出来大数据并不是一家能够,它是需要有一个共享的理念。也就是说在这个过程中的时候,牵扯到企业的比如说商业机密的大数据,企业可能有一定的隐私性,对商业的考虑。如果说行业的公布性的大数据的形成,这是我们可能从研究的角度来说,应该是我们相应的政府和管理部门比较关注的问题。也就是说可以形成物流行业快递行业的公共的数据资源,为大家所用,同时的话也保证我们消费者的个人信息的隐私,所以来说,大数据的意义和价值从管理使用方面主要体现在这两方面。

  苏宁物流副总裁 张海峰

  苏宁物流副总裁 张海峰

  另外的话,我们也介绍,为什么成立国家实验室,这个实验室核心就是做行业数据的互联互通,我们讲现在每一家都在产生大数据,但是大数据的背后标准是不统一的,比如我们讲物流业与电子商务之间的关系,数据接口到底是什么样的,跟制造业的接口到底是什么样的,我们代表国家理解这个事情的时候,它希望有这样专门的物流行业,是成立以来第一个工程实验室,能够把数据的互联互通,物流行业的互联互通能够打通,所以国家投资支持企业,支持企业,联合成立相应的团队形成,共同制定这样的标准和规范,然后来对接这个行业是物流行业和其他产业的对接使用一个接口,使用一种类型的设备进行相应标准。如果大数据商业价值大家非常重视的时候,同时也要关注数据与数据之间接口的问题,这个接口的问题也是现在急需解决的问题,所以我想接着刚才主持人的要求,整个来说大数据的事情重要性,意义就在于此。

  另外大数据的工作,一定要有共享,大家赋予共享的理念。另外大家要在基层数据阶段,接口的数据阶段付出更多的经理和时间。我们实验室也是开放共享的实验室,也希望大家在产业对接,设备对接,技术对接方面能够吸引大家一起来为这个行业的发展做出一点贡献,谢谢大家。

  主持人:谢谢方博士,方博士刚才在交流当中不断的强调都是互通共享这样的观点。那么我们有请第五大道奢侈品创始人孙亚菲跟我们交流一下。您觉得大数据对行业有什么样的价值呢? 

第五大道奢侈品网创始人 孙亚菲

  第五大道奢侈品网创始人 孙亚菲

  孙亚菲:谢谢江总,很感谢有这个机会跟众多物流的大咖交流,我们作为电商企业的代表,来跟大家沟通大数据相关的重要性,毫无疑问大数据对我们来讲是非常之重要的,甚至是我们的一个生命线和根本。什么是大数据呢,关于大数据我看各种各样的媒体报道也好,研究也好,都很多。如果要说的形象一点,其实大数据对一个电商企业来说,主要就是用户本身,用户本身各种各样的行为,然后我们通过对他的行为对他个人的画像,然后对他技术一个深度的商业价值的挖掘,那么我们能通过引入一个用户之后获得更多的价值,这就是对大数据的应用。

  说到大数据和物流呢,这儿有一篇文章,在今年非常的流行。我觉得它深入形象的形容了究竟什么是大数据这个文章说大数据其实就是让商家看人下刀的一种方法,什么是看人下刀呢,比如说大数据它会通过你购买的均价,通过你日常购入的品牌,通过退货率给你提供不同的服务。虽然前提是把商家当成奸商,但是从侧面也看出了大数据的应用的场景。

  比如说你的购买均价如果经常在100-200,你购买的品牌相对比较低端的话,你有30%以上的几率可能买到高仿的品牌。另外一个是,如果你的退货率低于10%,证明是你一个很好说话的人,所以瑕疵品会送给你。如果在货到付款,或者先款后货的话 这些都是接盘侠,所以一样的瑕疵品,高仿也更容易送到你那里,这是所谓物流大数据的商品,实际上让更多人所理解的大数据,好像大据都是镍爹的,其实不是这样的,我们非常重视大数据,现在电商流量越来越难了,我们虽然是奢侈品网,我们是中高端奢侈品牌,我们有一万多个国际品牌,客单价最低从500单到七八百万的手表都有,这里边的用户从中端的用户到高端的用户都有。

  我们从网上引流的话,平均引流单价从500-600,有时候引到非常糟糕的时候,引入一个客人的成本可能在2000左右,所以每一个客人对我们来说非常珍贵。如果说你不把大数据做好,不把大数据分析好,不把客人深度价值挖掘出来的话,你的引流成本都回不来,所以我们在大数据对于我们来讲,更多的是用于用户的服务和精准的营销,包括用户的分成不同的用户我们给予不同的待遇,不同的优惠。包括这里边涉及到物流,比如高端的用户,并不是说他黏性很大,并不是把高仿和瑕疵的商品给他们,我们对活跃度高的客户我们会免邮会有特别的包装等等让他产生永远的黏性。同时对于黏性不足的用户我们会在包裹里边放入更多的促销的二维码,让他们能够重复的购买,同时也通过其他的方式深入挖掘他们的商业价值,让这个大数据真正的为电商企业所服务。

  主持人:谢谢孙总的分享,不过我还是刚刚从您的分享当中才知道,原来电商的大数据很大的功能是用来坑爹的。那么跟第五大道奢侈品定位不同,我们今天到会的速递易是一家从事智能快递柜的企业,解决快递业最后一百米的问题,所以问一下李总,刚才贺会长反复强调产业的生态链,你应该是生态链特别重要的一环,对您来说你怎么看待大数据在物流行业的应用?

速递易副总裁 李雁彬

  速递易副总裁 李雁彬

  

  李雁彬:非常高兴跟大家来探讨,从我个人来说,物流是电商环节的末端,我们细分行业就是智能自提柜是整个物流的末端。这个数据我个人有这样的认知,大数据对比起传统所谓的数据,大概有几个对比。第一个,它是海量无序的,所以它是一个全量数据的反应,跟我们之前比如说做一些什么市场调研的随机抓取是有一定区别的。数据本身其实没有用,核心在于它的应用和分析的方法,我觉得源头提起还是源于电商。刚刚我比较认同孙总说的话,这数据的核心价值它应该是在于用户这个层面,因为我们做企业服务还是产品,最终都要聚焦与用户的价值,为用户创造更多更好的体验,然后为 我们的企业的效益和效能达到一个很好的效果。

  我觉得可以对比一下,传统的实体的售卖和电商的售卖最大的区别可能就是在于数据的抓取和留存的应用。比如说我们在正常的电商进行网购,从我们浏览然后选择商家的品牌,包括跟客服的交流,以及我们最终下单到后期整个物流,我们所有的行为数据都被记录下来。但是这个交给传统的零售来看,它确实比较多。那这里边最大的应用就是,等我第二次发起,或者第二次有这样的购物需求的时候,它可能就会做到所谓的千人千面对我进行非常有效的营销和投放。我针对电商行业,我们的上游的一些认知。

  然后到了我们这个环节,智能快递柜解决的痛点就是包裹到了家里,然后人不在,核心提炼来讲就是解决包裹和人时间和空间差的问题,所以对我们来讲就是有效的把智能快递柜布控到合理的网点这是一个很有价值的应用。

  第二个就是对我们来讲,也要考虑未来盈利的问题,我们所获得的用户数据行为上的数据,在未来有那些增值的应用,也是第二个方面需要考虑的。

  刚刚提到我们第一环节需要做的布控和布局,这个核心是要来自于上游电商的一些数据。大家很容易理解,比如大的是怎么样的一个城市的布局,然后再往下就是我应该聚焦于社区还是聚焦与商圈,还是聚焦于写字楼。进入社区以后我把柜子布在门口还是小区的中间这全都需要数据的支撑。对于我们来讲,整个智能快递柜自提柜,现在都有一个核心的问题就是有流量,但是没有太多的,目前盈利的可能性和空间还不是很大,所以很多家都在进行一些探索。我们也在这两年有一些尝试和应用,集中体现在一个就是广告,第二个就是数据利用。简单来讲就是之前我们所谓的智能快递柜的广告,大家能看到在柜子上做一些柜贴等于社区的硬广。当我们有一些实际用户数据之后,我们这三个月做一个新的业务尝试就是精准派样,我们之前的这种广告形式其实是一种曝光的展示。但是当我们具备用户一些包裹信息之后,我们可以直接将用户潜在消费的商业品类直接派送到他的在家常用的代收柜里边,帮他推送一条信息,这在我们目前测试里边,效果还是非常不错的,我觉得未来可以向这方面进行应用。

  从另一端来讲,因为我们一端接C端,另外一端是快递员,快递员是我们快递柜正常的使用人,最常规和最高频的使用群体。快递柜对他们来讲相当于效率规矩,所以快递员日常在我们这个平台,比如说充值消费,以及各方面的行为都会有一些数据上的记录。刚刚孙总也讲到很多企业,目前获得流量是一个核心。快递员这个群体大家在做分析的时候其实能看到很多痛点,我随便举个例子,比如金融类的产品,小额贷款就有可能是快递员需求的一个品类。就是在未来我们跟其他行业跨行业数据分享和联合性的应用,可能也是我们作为一个整个物流末端的企业未来可以想像的空间。简单就说这些,谢谢。

  主持人:谢谢李总,我们今天论坛的主题是人与无人,我旁边坐的这位是人人快送的王总,人人快送它的定位是将全社会的公众发展成自由快递的提倡自由快递人在自己的行程当中,把随城携带的快件直送直达是很绿色环保的概念,王总请您谈一下物流大数据的产品价值。  

人人快送合伙人 王亚军

  人人快送合伙人 王亚军

  王亚军:大家好,我叫王亚军,首先我可能会从第一个层面来说,就是大数据作为物流新一代商业基础设施,这可能未来任何一个行业的比争之地。可能从大数据里边,我个人感觉来说,第一个层面就是有企业把大数据当成一个核心,这是第一个层面。第二个层面,就是企业把大数据当成一个工具,当成一个核心就是一种大的驱动,去驱动整个且新一代的发展,这是对于一种有高端能力和挖掘研发分析和整个有能力的公司做的事情。第二个就是分成是一个工具,只有单纯的有快递员,没有分析的工具,大数据为他们解决更多的问题就是根据经验拍脑门解决的工具让大家在这方面有更多的依据和数据化的东西。

  第三人人快送真正的定位是以驱动货,促使整个行业的良性发展。从我们驱动整个自由人,人与物之间的连接,我们按照这个方向一直在驱动的。所以说从整个大数据层面来说,我们现在只是通过我们累积和积累的所有的人的大数据的积累,来建立整个快递员数据的分析甚至未来的方向,这是我们现在做的一些价值和利用。

  还有一个是从整个,我们从同城专人直送就是同城物流,在整个同城物流里边,我们目前也涉及到常规性的算法,我们在同一个地点,同一个取货点和一个自由人做同一个数据的算法,我们提升人物地三者之间的效果,谢谢大家。

  主持人江丽::感谢嘉宾的精彩分享,刚才特别有共识的认识到大数据在物流当中的价值,但是大家不可能做大数据的研发和应用,未来各个产业链条当中如何最大化的应用好大数据,我想可能还是回归到我们方博士最早说到的互通共享,所以我这个环节就到此结束,谢谢。(2017(第三届)互联网+物流格局论坛精彩内容实况分享)

  本文转自中国道路运输网,并不代表空车配货平台叭叭速配(https://www.babasuper.com/)观点,更多有关回程车配货、货车配货、找车拉货、配货信息网、货运信息网、物流配货网等资讯,欢迎搜索关注空车配货平台“叭叭速配”微信公众号。 如果您有合作意向,欢迎咨询:400-156-9188

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