2017-01-05 来源:叭叭物流
目前,中国物流大数据产业正处于起步阶段,尚属新兴的研究领域,发展比较缓慢。大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。
物流大数据可以划分为三类:第一是微观层面,包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;第二是中观层面,就是供应链、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部,但此类尚未进行处理分析,成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方;整合、处理、分析“源数据”得到的具有新价值的数据,即宏观层面,指导物流企业经营管理的各个方面,因此,未来物流大数据交易的主要需求为宏观层面。
从实际应用情况来看,当前大数据在配货信息平台的应用主要体现在以下几个方面:
第一,提高运营管理效率,根据市场数据分析,合理规划分配资源,调整业务结构,确保每个业务均可赢利;
第二,预测技术,根据消费者的消费偏好及习惯,预测消费者需求,将商品物流环节和客户的需求同步进行,并预计运输路线和配送路线,缓解运输高峰期的物流压力,提高客户的满意度,提高客户粘度。
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